טיפים לניהול מוצר אפקטיבי

רצף מחשבות וטיפים שיכולתי לקבל על ניהול מוצר

כמנהל מוצר אתה שומע לאורך הדרך הרבה טיפים, רעיונות ומחשבות. כל מיני משפטים שאתה אוסף בדרך. תפקיד מנהל המוצר מגוון ובכל פעם אתה נזקק לטיפ אחר. בכל פעם נראה שהאתגר שלך שונה משל כולם ושונה מהפעם הקודמת. אז הטיפ הראשון שקיבלתי זה שכולם מרגישים ככה. כל מנהלי המוצר מרגישים שהם לא יודעים כלום. ובכן, אפילו רק כדי שתראה שאני צודק אספתי רשימה של טיפים בניהול מוצר שהייתי עשוי לקבל אילו שאלתי.

הקשבה

באחד השיעורים הראשונים שלי ברדיו עלתה הדס שטייף וכתבה בגדול על הלוח את המילה ״הקשבה״. זה החלק המשמעותי ביותר של איש תקשורת, של איש מחקר. לא הבנתי את החשיבות שהיא נתנה שיעור שלם למילה הקשבה, אבל לאורך השנים זה התחדד אצלי. הקשבה פעילה. לא רק שמיעלת מילים. זה להבין את המסר שהלקוח או חבר הצוות מנסה לעביר בין המילים. להבין לעומק את הצורך הבסיסי של הלקוח שאנחנו מנסים לענות עליו.

העדף להקשיב לדברים רלוונטיים:

דיברתי על הקשבה. תן עדיפות לעצות שמתאימות לחזון של המוצר, ולצרכים של המשתמשים.

למידה:

בשנים האחרונות הורדתי לגמרי את זמן הצפייה בטלוויזיה ואני מבלה אחוזים בודדים בשבוע בצפייה. במקום החזרתי תחביב ישן להתעסקות היומיומית שלי – למידה. הלמידה שלי מבוססת על קורסים, מאמרים אך בעיקר על ספרים. כל נושא בעולם, שאתה מרגיש שאתה לא מכיר. אתה יכול להבין בו לעומק ואת כל עולמות התוכן שבו על ידי קריאת 5 ספרים. ההרגל שלי, בכל פעם לקחת נושא ולתקוף אותו עם 5 ספרים. למידה בניהול מוצר מלבד ספרים האזנה לפודקאסטים, קריאת מחקרים, מעקב אחר קבוצות וקהילות היא לדבר עם לקוחות ולשמוע מהם. גם אם אין סיבה, אני ארים את הטלפון לשמוע מהלקוח ממקור ראשון.

מוח שני:

הלמידה לא תישמר ותהפוך להרגל ללא הסיכום. ללא העשייה. צריך לכתוב ולסכם את התובנות שלכם במסמכים. שתוכלו לחזור אליהם בכל שלב ולשלוף את התובנה הרלוונטית. במבט לאחר דברים נראים שונה מרגע הלמידה עצמו.

בעלות ואחריות:

בעלות היא מפתח והבסיס למוטיבציה של אנשי הצוות שלך. באפשרותך להעצים כל אחד מהשותפים על ידי חלוקת בעלות של המשימות. דוגמא בסיסית לכך: שהצוות יהיה אורגאני לאורך כל התהליך של פיתוח הפיצ׳ר.

מנהל מוצר צריך לדעת להגיד לא:

להגיד לא: מדובר בכוח. בשריר. לדעת מתי לומר ״לא״ זה קריטי. זה יכול להיות דחייה של תכונה שלא מתיישרת עם אסטרטגיית המוצר שלך, גם אם זה נראה מאוד סקסי מבחינה חיצונית. לא פשוט לומר לא. וצריך לדעת להגיד אותו ואיך להגיד אותו.

מנהל מוצר צריך לדעת להגיד כן:

גם כשכולם אומרים שהרעיון גרוע.  או מסוכן. או לא הגיוני. אך הדברים מתיישבים דווקא לך בראש בצורה טובה ונכונה. כדאי להגיד כן. לנסות ולהתנסות.

מנהל מוצר ממוקד בזנס:

וודא שהמאמצים של הפיתוח דוחפים את העסק קדימה. שאל, אחרי שהמשימה הזו תהיה באוויר, איך היא תסיע לי או לעסק לעמוד ביעדים? כדי להיות ממוקד בעסק, עליך לתת עדיפות למוצרים שעשויים לעזור לך לעמוד ביעדים.

סנכרון:

הקדש זמן לסנרכן, באמצעות שיחות, מצגות, עדכונים במיילים, בשיקוף התהליכים והמידע.

אגו:

אושו אמר ״האגו הוא רק רעיון: אין בו ממש. זה לא משהו – זה פשוט כלום. אתה נותן לו ממשות על ידי אמונה בו. אתה יכול לסגת מהאמונה והאגו נעלם, מתאדה. האגו הוא סוג של היעדר. כי אתה לא מכיר את עצמך.״

כמנהל מוצר עליך להיות צנוע. קבל את זה שאתה יכול לטעות. היה פתוח לרעיונות של אחרים. זה לא רלוונטי מי צודק. אלא מה נכון למוצר

ניהול זמן

סדר יום ברור  הוא האיזון שביטיח שהזמן מנוהל באופן יעיל, אפקטיבי. היה פריק של ניהול פגישות אפקטיביות והיה נוכח בפגישות רק במקרים הבאים: סיעור מוחות, העברת רעיון מורכב, נושאים שדורשים קבלת החלטה משותפת.

דטאה:

קבלת החלטות מבוססת נתונים תסייע לך להעביר מסרים מול הצוות וההנהלה, וגם לבדוק לאחר מכן האם ההשערה היתה נכונה.

אתה לא המשתמש:

אתה צריך להבין את המשתמש אבל לא לדמיין את עצמך כמשתמש.

חוק ה-20/80

החוק מציע ש80% מערכו של המוצר שלך מגיע מ20% מהתכונות שלו.

מסמך אפיון

מה שלא כתוב במסך אפיון לא יפותח.

רשימת כלי AI המובילים למנהלי מוצר ולצוותי עבודה

רשימת כלי AI המובילים למנהלי מוצר ולצוותי עבודה


תפקיד מנהל מוצר הוא אינטנסיבי. כמנהל מוצר עליך לפתח את אסטרטגיית המוצר, לנהל מחקר שוק, ליצור מפת דרכים למוצר, לייעל תהליכים, לשתף פעולה עם צוותים ומגוון רחב של גורמים ועוד… אם כך איך כלי AI יכולים לחסוך למנהל המוצר זמן ומשאבים ולייצר מוצרים טובים יותר?


כלי בינה מלאכותית יעזרו למנהלי מוצרים לעבוד טוב יותר. הם הם קטליזטור למנהלי מוצרים לשדרג את מיומנויותיהם ולהתמקד בעבודה שהבינה המלאכותית לא יכולה לעשות. אלו חדשות טובות לכולם. אם מנהלי מוצר דואגים שהבינה המלאכותית תקח על עצמה את העבודה, עליכם ללמוד להשתמש בבינה מלאכותית תוך כדי פיתוח מיומנויות נוספות.

הנה כמה מהכלים הבולטים ומהקורסים שיכשירו אתכם לכלי ה-AI:

1. הבוגרת והמדוברת – ChatGPT

הפוך את Chat GPT למנטור מנהל המוצר שלך ושדרג את תהליכי העבודה:

  • צור סיעור מוחות עם בעלי מקצוע שונים: תחם את Chat GPT כמנהל שיווק או CTO ובקש ממנו חוות דעת או רעיונות לשיפור המוצר.
  • עזור בניהול וארגון נתונים: ChatGPT יכול למלא נתונים, ליצור מסדי נתונים ולהכין דוחות או סיכומים, מה שמהווה חיסכון בזמן.
  • שתף פעולה בתכנון השקות: עבודה משותפת עם ChatGPT על כתיבת הערות הפצה, תקשורת משתמשים, ותוכן שיווקי.
  • בקש רעיונות למבנה מצגת או מסמך להעברת רעיונות לבעלי העניין.
  • קבל ייעוץ AI מומחה לניהול מוצר והתמקצע בפיתוח מוצרי AI.
  • נתח שוק באופן אסטרטגי כדי להישאר מעודכן עם מגמות ותובנות.
  • כתוב סיפורי משתמש ו-PRD הקשורים ל-AI.
  • בצע מחקר, כתיבת ועריכת מסמכים, תיקוני קוד, וייצור קוד סיכום.

הנה כמה צ׳טים שמנהלי מוצר יצרו כדי לעזור להם בעבודה ולמנהלי מוצר נוספים:

AI Product Manager

Helps you be a better PM. Made by the team behind kraftful.com

Alina (Best Product Manager 🌟)

Product Manager expert, adept in requirement analysis and product design. Can write PRD, PVSD, MRR, MRD, etc.

Product Manager Bot

Discover expert insights on effective product management. Learn about roadmaps, prioritization, feature development, metrics, and level up as a PM

2. Google Bard

Google Bard יהיה השותף שלכם לפיתרון בעיות מורכבות והתייעצויות.

Bard יכול לספק לך מידע מעודכן על מגמות בתעשייה, פעילויות של יריבים, ופיתוחים בשוק.

יצירת תוכן: השתמשו ב-Bard כדי ליצור בזריזות מגוון סוגי תוכן, כגון דוחות, תיעוד ותוכניות פרויקט. לא רק שזה חוסך זמן רב, זה גם מבטיח איכות עקבית.

תמיכה מרובה-לשונית: יכולות התרגום של Bard יקרות למנהלי מוצרים בינלאומיים שצריכים לתקשר עם צוותים גלובליים ולקוחות.

מנהלי מוצרים יכולים להשתמש ב- Bard כדי ללמוד מהר על פיתוחים חדשים בתעשייה לאסוף מידע על תחרות לנתח תמונות לכתוב תיעוד תמיכה לסכם מאמרים ליצור תוכניות פרויקט ליצור קוד להגיע לרעיונות לתקשר עם הצוות והלקוחות לעדיף רעיונות ולנתח משוב.

3. Missive

תקשורת מסודרת עבור צוותי מוצרים תקשורת היא בלב ניהול מוצרים מוצלח, שבו שיתוף פעולה עם צוותים ולקוחות הוא קריטי. Missive, פלטפורמת התיבה הקבוצתית המדהימה, מציעה אזור מאוחד לדואר אלקטרוני, SMS והודעות מדיה חברתית. אך זה לא נעצר שם; היא משלבת באופן מרכזי גם כלי AI, מה שהופך אותה לשותפה מצוינת למנהלי מוצרים.

השתמשו ב-Missive כדי להגביר:

תקשורת אחידה: Missive מציעה תיבת דואר אלקטרוני מאוחדת לניהול דואר אלקטרוני, SMS והודעות מדיה חברתית. זה עוזר למנהלי מוצרים לסדר את התקשורת ולהישאר מאורגנים, במיוחד בזמן של שיתוף פעולה עם צוותים שונים.

אוטומציה של דואר אלקטרוני: אינטגרציית ה-AI של Missive יכולה לאוטומט פעולות כמו סיכום של דואר אלקטרוני מלקוחות ותיקון שגיאות דקדוק, מאפשרת לך להתמקד בנושאים אסטרטגיים יותר של תפקידך.

אינטראקציה בזמן אמת: אינטראקציה בזמן אמת עם לקוחות וחברי צוות מבטיחה שכולם נשארים באותו הדף – דבר חיוני לפיתוח מוצר ותמיכה בלקוחות מוצלחים.

לינק ל – Missive

4. Recruitee – כלי AI עבור מנהלי מוצרים שמחפשים לבנות צותים


Recruitee – שותף ה-AI לגיוס, עבור מנהלי מוצרים שמחפשים לבנות צוותים ביציבות גבוהה, תהליך הגיוס עשוי להיות מורכב ודורש זמן רב. Recruitee מצויד ביכולות עיבוד שפה טבעית של OpenAI ויכול לפשט את מאמצי הגיוס שלך, מחיבור תיאורי תפקיד מדויקים עד לתחזוקת תקשורת עם מועמדים עקבית.

השתמשו ב-Recruitee עבור:

גיוס יעיל: יכולת היצירת תיאורי תפקיד עם הכוח של AI של Recruitee מפשטת את תהליך הגיוס עבור מנהלי מוצרים. ניתן ליצור מודעות דרושים משכנעות במהירות, מושכות את הכוח האדם הטוב ביותר לצוותים שלהם.

תקשורת עם מועמדים: תבניות דוא”ל המופעלות ב-AI יכולות לשמש כדי לשמור על תקשורת עם המועמדים באופן עקבי ומקצועי לאורך תהליך הגיוס, משפרות את חווית המועמד.

לינק ל- recruitee.com

5. Loops – פלטפורמת אנליטיקה למוצרים ללא קוד

Loops היא פלטפורמת אנליטיקה למוצרים ללא קוד, המשתמשת בבינה מלאכותית ובמודלים של היסק סיבתי כדי לספק תובנות פעולתיות לצמיחת המוצר, תוך מיקוד במדדי הביצוע המרכזיים (KPIs). היא נועדה לעזור למשתמשים לזהות ולפעול על הזדמנויות לצמיחה במהירות, על ידי ניתוח של תכונות המוצר, מסלולי המשתמשים והשפעת הפעולות, ללא צורך בבדיקות A/B. Loops מתאימה גם למנהלי מוצרים וגם לאנליסטים של נתונים, ומציעה אינטגרציה עם כל מקורות הנתונים ליישום קל. הנה כמה יוזקייס מעניינים לעבודה עם הכלי:

  1. אופטימיזציה של חוויית משתמש: ניתוח איך שינויים בממשק המשתמש ובתכונות משפיעים על התנהגות המשתמשים ושיפור חוויה במעבר בין מסכים כדי להגביר את ההמרות.
  2. איתור הזדמנויות במוצר: חקירת אילו אלמנטים במוצר תורמים הכי הרבה לשימור לקוחות והתאמת המשאבים לפיתוח תכונות אלה יותר.
  3. בדיקת אפקטיביות של קמפיינים: מדידת השפעת קמפיינים שיווקיים על התנהגות המשתמשים בזמן אמת והתאמת האסטרטגיה שיווקית למציאות הנתונים.

6. קורסים אונליין בנושא AI בניהול מוצר

ניהול מוצר ל- Ai

The Product Management for AI & Data Science Course

קורס ב-Udemy של דניאל ת’ה

The Complete Course for Becoming a Successful Product Manager in the Field of AI & Data Science

קורס ניהול מוצר – שימוש בדאטה ובכלי AI

  קורס אונליין 80 שעות אקדמאיות – לינק